Коротко: разработчики из крупных технологических компаний (Google, Microsoft, Meta, Anthropic) разочарованы внедрением ИИ в программирование. Они жалуются на потерю навыков, рост технического долга и выгорание из-за обязательного использования нейросетей. Руководство, напротив, отчитывается о высоких долях ИИ-кода (Google — 75%, Anthropic — 90%), но инженеры утверждают, что проверка и исправление ошибок ИИ занимают больше времени, чем самостоятельное написание. В отрасли растут сокращения, а новые разработчики теряют базовые компетенции.
- UX-дизайнер крупной техкомпании: «Нас заставляют использовать ИИ-агентов для масштабных изменений во всей кодовой базе. Оценить качество и безопасность такого объема невозможно».
- Программист из FAANG: «Применение LLM — обязательное требование, входит в критерии оценки эффективности. Нас заваливают ИИ-инструментами».
- Инженер из финтеха: «ИИ генерирует больше кода, чем команда успевает проверить. В результате либо выбрасываешь, либо отправляешь с риском низкого качества».
- Исследователи называют потерю навыков «когнитивной атрофией»: разработчики забывают базовые вещи, например, как реализовать API в Laravel.
- В августе 2025 года Coinbase уволила программистов, отказавшихся использовать ИИ.
Развёрнуто по фактам
По данным 404media, опрошенные разработчики из Big Tech (FAANG, финтех, веб-дизайн) единодушны: ИИ-ассистенты не оправдали ожиданий по росту производительности. Руководители компаний активно отчитываются о доле ИИ-кода: в апреле 2025 года в Google заявили о 75%, CEO Microsoft Сатья Наделла назвал цифру 30%, у Anthropic — 90%, глава Meta Марк Цукерберг спрогнозировал, что через 12–18 месяцев нейросети будут писать большую часть кода, улучшающего сам ИИ. На этом фоне в отрасли продолжаются массовые сокращения — компании объясняют их автоматизацией и оптимизацией затрат. Подробнее — майнеры в наличии.
Однако инженеры утверждают обратное: «огромный скачок производительности» не привёл к росту количества или качества продукта. Разработчик из небольшой веб-дизайнерской фирмы отметил, что ИИ-ассистенты в IDE не дали прироста — код содержит ошибки, каждую строку приходится перепроверять. Другой инженер рассказал, что коллега по контракту генерирует огромные объёмы кода, оставляя более 1000 строк pull-запросов для проверки, что занимает огромное время и вызывает выгорание.
Что говорят данные
Исследователи называют явление «когнитивным долгом» или «когнитивной атрофией». Программист из финансовой сферы сравнил это с появлением мобильных телефонов: «Мы перестали запоминать номера. Для меня это переросло в передачу мыслительного процесса на аутсорсинг. Моё критическое мышление и способность обдумать проблему ухудшились». UX-дизайнер добавил: «Мы нанимаем младших программистов, которые полагаются на ИИ для самых простых задач. У них нет знаний, чтобы понять, когда результаты нейросетей содержат ошибки».
По нашим наблюдениям, в российской IT-индустрии аналогичная тенденция: на платформах вроде Habr Career и профильных Telegram-каналах всё чаще обсуждают, что junior-разработчики, активно использующие ChatGPT и Copilot, не могут решить задачи без подсказок, что снижает их рыночную стоимость.
Прогноз и риски
Большинство инженеров сходятся во мнении, что ИИ останется в программировании. Ключевой вопрос — как отрасль справится с одержимостью руководства этой технологией, особенно в контексте подготовки новых поколений. В августе 2025 года Coinbase уволила программистов, отказавшихся использовать ИИ, что задаёт тревожный прецедент. Если текущая динамика сохранится, через 3–5 лет рынок может столкнуться с дефицитом специалистов, способных писать качественный код без ИИ-костылей, что увеличит риски безопасности и технического долга. Подробнее — гайд по выбору ASIC на 2026 год.
Сравнение с похожими событиями: в 2023–2024 годах, после бума ChatGPT, многие компании форсировали внедрение ИИ, но уже к концу 2024 года появились первые отчёты о снижении продуктивности. Например, исследование GitHub Copilot показало, что хотя скорость написания кода выросла на 55%, количество ошибок увеличилось на 20%.
Чем это обернётся для российских игроков
Для российских разработчиков и IT-компаний ситуация имеет двойной эффект. С одной стороны, растёт спрос на специалистов, способных проверять и исправлять ИИ-код — это может повысить ставки для senior-инженеров. С другой — junior-разработчики, полагающиеся на ИИ, рискуют не пройти собеседования в российские компании, где всё ещё ценятся фундаментальные знания. По данным HeadHunter, в 2025 году количество вакансий для разработчиков с требованием опыта работы с ИИ выросло на 40%, но при этом 60% работодателей отмечают, что кандидаты не могут решить базовые алгоритмические задачи без помощи нейросетей.
Для российских майнеров и криптоинвесторов эта новость косвенная, но показательная: если ИИ-код снижает качество софта, это может затронуть криптобиржи, кошельки и DeFi-протоколы, написанные с активным использованием ИИ. По курсу ЦБ РФ около 90–95 ₽ за $1, любые сбои в безопасности могут привести к потере средств, что особенно критично для пользователей из РФ, где доступ к международным биржам ограничен. Рекомендуется проверять аудит кода проектов, особенно тех, где заявлено использование ИИ-генерации.
Итог
ИИ в программировании — палка о двух концах. Руководство Big Tech видит в нём способ сократить издержки, но разработчики на местах фиксируют падение качества, рост технического долга и потерю навыков. Российскому IT-сообществу стоит учитывать этот опыт: форсированное внедрение ИИ без контроля качества может привести к деградации компетенций и увеличению числа ошибок в критических системах, включая криптоинфраструктуру.
Комментарии
0