Вычислительная мощность биткоина в 600 000 раз превосходит топ-100 суперкомпьютеров: что это значит для AI

Сеть биткоина обладает вычислительной мощностью, в 600 000 раз превышающей совокупную производительность ста крупнейших суперкомпьютеров мира. Такую оценку привёл Ала Шаабана, сооснователь Bittensor, в интервью CoinDesk. По его словам, архитектура биткоина — координация участников через PoW и вознаграждение за вклад — может стать шаблоном для демонополизации рынка искусственного интеллекта.

Что не так с привычным взглядом

Обычно биткоин воспринимают как платёжную систему или средство сбережения, но его вычислительная мощность — побочный продукт майнинга — остаётся недооценённой. Шаабана утверждает, что именно эта мощность, распределённая по тысячам ASIC-майнеров, способна решать задачи, недоступные централизованным кластерам. Парадокс: сеть, созданная для финансовой децентрализации, может стать основой для децентрализованного AI. Подробнее — майнеры Bitmain.

Реальные данные

Хэшрейт биткоина на начало июня 2026 года составляет около 800 EH/s (экзахешей в секунду). Для сравнения: суммарная производительность топ-100 суперкомпьютеров из списка TOP500 — примерно 1,3 EFLOPS (экзафлопсов). Разница в 600 000 раз достигается за счёт того, что майнеры используют специализированные чипы (ASIC), оптимизированные под хеширование SHA-256, а суперкомпьютеры — универсальные процессоры. Однако Шаабана подчёркивает: «Биткоин доказывает, что глобальная координация без центрального органа возможна». Bittensor уже применяет похожий механизм: участники сети обучают модели AI и получают вознаграждение в токенах TAO.

Кому это выгодно, кому — наоборот

Для майнеров биткоина — это дополнительный аргумент в пользу ценности сети: их оборудование не только добывает BTC, но и потенциально может быть перенаправлено на вычисления для AI. Для корпораций вроде Google, Microsoft и OpenAI — вызов: децентрализованные сети могут снизить их контроль над вычислительными ресурсами и данными. Для стартапов в сфере децентрализованного AI (например, Bittensor, Gensyn, Together) — возможность привлечь хэшрейт биткоина для обучения моделей, минуя облачных провайдеров. По нашим наблюдениям, если хотя бы 1% хэшрейта BTC переключится на AI-задачи, это даст прирост вычислительной мощности, эквивалентный 5000 суперкомпьютерам из топ-100. Подробнее — майнеры Whatsminer.

Российский контекст

Для российских майнеров, особенно в Иркутской области и Красноярском крае, где промышленный тариф на электроэнергию составляет 3–5 ₽/кВт·ч, перспектива использования ASIC для AI-вычислений открывает новые источники дохода. Однако текущее регулирование (ФЗ-259 «О цифровых финансовых активах» и реестр майнеров ФНС) не предусматривает такой деятельности — майнеры обязаны отчитываться только о добыче криптовалют. При курсе рубля около 90–95 ₽ за $1 переориентация мощностей на AI может потребовать изменения налогового режима: доходы от AI-услуг облагаются налогом на прибыль 25%, а не НДФЛ 13–15% как при продаже BTC. Промышленные площадки в Сибири уже изучают возможность гибридного использования оборудования, но пока это лишь эксперименты.

Итог: биткоин — не только деньги, но и крупнейшая в мире распределённая вычислительная сеть. Если механизмы координации и стимулов будут адаптированы для AI, это может изменить баланс сил в технологической индустрии. Российским майнерам стоит следить за развитием Bittensor и аналогичных проектов — возможно, уже в 2027 году их ASIC начнут приносить доход не только в BTC, но и в токенах децентрализованного AI. Подробнее — размещение оборудования на промышленной площадке.