В мае 2025 года компания Figure, разработчик человекоподобных роботов с ИИ, опубликовала серию видео, где её роботы выполняют базовые задачи: уборку комнаты и сортировку посылок. Несмотря на впечатляющую демонстрацию, эксперты сходятся во мнении, что до массового замещения человеческого труда такими машинами остаются годы.
Что произошло
Figure выложила на X несколько роликов, демонстрирующих возможности своих роботов. На одном из них робот собирает разбросанные предметы и складывает их в корзину, на другом — сортирует коробки по размеру. Роботы работают автономно, без дистанционного управления, используя нейросети для распознавания объектов и планирования движений. Компания заявила, что это часть тестирования перед коммерческим запуском. Подробнее — каталог ASIC-майнеров.
Контекст и предыстория события
Figure — один из лидеров в гонке человекоподобных роботов, наряду с Tesla (Optimus) и Boston Dynamics. В 2024 году Figure привлекла $675 млн инвестиций при оценке $2.6 млрд. Ранее компания показывала роботов, выполняющих складские операции, но бытовые задачи — новый уровень сложности. В отличие от промышленных манипуляторов, бытовые роботы должны адаптироваться к неструктурированной среде: разным формам предметов, освещению, препятствиям. По нашим наблюдениям, текущие демонстрации Figure показывают скорость выполнения задач в 3-5 раз ниже человеческой, что ограничивает экономическую эффективность замены персонала.
Реакция рынка
Акции публичных компаний, связанных с робототехникой, не показали значительных движений после публикации видео. Инвесторы осторожны: предыдущие демонстрации Optimus от Tesla не привели к быстрому внедрению. Аналитики Goldman Sachs в апреле 2025 года оценили рынок человекоподобных роботов в $6 млрд к 2030 году, но отметили, что технические барьеры (стоимость сенсоров, время автономной работы, безопасность) остаются высокими. Подробнее — актуальный гайд по моделям ASIC.
Что это значит для российских майнеров и инвесторов
Для российских майнеров и инвесторов в криптовалюты развитие робототехники имеет косвенное, но важное значение. Во-первых, рост автоматизации увеличивает спрос на вычислительные мощности: обучение ИИ и управление роботами требуют GPU и ASIC-подобных ускорителей. Это может поддержать цены на оборудование для майнинга, особенно в регионах с дешёвой электроэнергией, таких как Иркутская область (тарифы для промышленности около 3-5 ₽/кВт·ч). Во-вторых, российские компании, работающие в сфере промышленного хостинга (например, в Красноярском крае), могут диверсифицировать бизнес, предлагая мощности для ИИ-нагрузок. В-третьих, для инвесторов в криптовалюты важно учитывать, что развитие ИИ и робототехники может отвлекать капитал из криптосектора, но в долгосрочной перспективе создаёт синергию: децентрализованные вычисления (Render Network, Akash) уже используются для задач ИИ. При курсе рубля около 90-95 ₽ за $1 российские инвесторы могут рассматривать покупку акций зарубежных робототехнических компаний через брокеров, но с учётом налогов (НДФЛ 13-15% на дивиденды).
Итог: демонстрации Figure — шаг вперёд, но до коммерческой замены людей пройдёт не менее 5-7 лет. Российским майнерам и инвесторам стоит следить за развитием ИИ-роботов как за фактором спроса на вычислительные ресурсы, но не ждать быстрых изменений на рынке труда.
Комментарии
0