Внутренние данные Anthropic показывают: к маю 2026 года более 80% кода, внедрённого в рабочие системы компании, написан искусственным интеллектом Claude. Это ранний признак рекурсивного самоусовершенствования ИИ — когда система самостоятельно создаёт и улучшает свои последующие версии. Темпы роста оказались выше ожиданий компании.
Хронология событий
До запуска фирменного кодового агента в феврале 2025 года доля кода от Claude составляла лишь несколько процентов. Уже к середине 2026 года обычный инженер Anthropic сливал в рабочие процессы в восемь раз больше кода в день, чем в 2024 году. Человек теперь направляет процесс и проверяет готовую работу, а код пишет Claude. Подробнее — линейка Antminer.
В мае 2025 года Claude Opus 4 ускорял выполнение тестовой задачи в среднем втрое. К апрелю 2026 года Mythos Preview разогнался уже до 52-кратного ускорения. Опытному разработчику потребуется 4–8 часов, чтобы увеличить скорость работы только в четыре раза.
Ключевые цифры и метрики
- Доля кода от Claude: с нескольких процентов в феврале 2025 до более 80% к маю 2026.
- Ускорение разработки: в 8 раз больше кода на инженера в день по сравнению с 2024 годом.
- Тест на ускорение: Claude Opus 4 (май 2025) — в 3 раза, Mythos Preview (апрель 2026) — в 52 раза.
- Качество кода: в конце 2025 код Claude был заметно хуже человеческого, к середине 2026 — примерно сравнялось.
- Принятие решений: Mythos Preview выбирал более удачное решение в 64% случаев против 51% у Opus 4.5 в ноябре 2025.
Что говорят участники рынка
В отчёте Anthropic приводится цитата: «В конце 2025 года код от Claude был заметно хуже, чем у разработчиков Anthropic; сейчас их качество примерно сравнялось. Мы ожидаем, что в течение года код от ИИ станет заметно лучше».
Компания рассматривает этот тренд как возможный путь к итерационному саморазвитию ИИ, при котором система сама создаёт следующую генерацию искусственного интеллекта. Однако у Claude пока не хватает исследовательской интуиции, чтобы самостоятельно определять задачи, имеющие первостепенное значение. Подробнее — майнеры Whatsminer.
Российский угол
Для российских разработчиков и майнеров ИИ-инфраструктуры этот тренд означает рост спроса на вычислительные мощности. Промышленные майнинг-площадки в Иркутской области и Красноярском крае, где тариф на электроэнергию для майнинга составляет в среднем 3–5 ₽/кВт·ч, уже переориентируют часть мощностей под задачи ИИ. По данным ФНС, реестр майнеров пополняется компаниями, предоставляющими хостинг для GPU-ферм. Ускорение разработки ИИ ведёт к увеличению потребности в видеокартах и ASIC-устройствах, что может повлиять на доступность и цены комплектующих в РФ.
По нашим наблюдениям, российские майнеры, использующие оборудование NVIDIA для добычи криптовалют, всё чаще переключаются на задачи ИИ-инференса, где доходность в рублях при курсе ЦБ РФ около 90–95 ₽ за $1 может быть выше на 20–30% по сравнению с майнингом Ethereum Classic.
Итог
Данные Anthropic подтверждают: рекурсивное самоусовершенствование ИИ наступает быстрее, чем прогнозировалось. Для криптоиндустрии это означает ускорение развития автономных ИИ-агентов, которые могут управлять смарт-контрактами, проводить аудит кода и оптимизировать торговые стратегии. Российским участникам рынка стоит учитывать растущую конкуренцию за GPU-мощности и возможное изменение регуляторной среды в связи с новыми технологиями. Подробнее — размещение оборудования на промышленной площадке.
Комментарии
0