Развитие искусственного интеллекта ставит под вопрос не столько занятость, сколько самоощущение человека, привыкшего измерять себя через профессию. В интервью ForkLog COO платформы JetUp Георгий Фомченков объяснил, почему ИИ заменяет не людей, а их «анкету в отделе кадров», и как не потерять авторство собственной жизни, когда машина готова взять на себя любое решение.
Что случилось
Фомченков в эссе «Конец полезного человека» и в интервью ForkLog утверждает, что ИИ угрожает не человеку, а его социальной роли — «анкете в отделе кадров». По его словам, за последние 200 лет люди срослись с профессиями: «я адвокат», «я журналист». Когда ИИ заменяет эти роли, человек оказывается в экзистенциальном вакууме. «Главный вопрос сейчас: что делать, когда человек проснется, работы нет, кушать есть, а ему смертельно скучно?» — отмечает Фомченков. Он также указывает на сдвиг в парадигме разработки: программисту нужно перестроиться на работу с «серым ящиком» — системой, которую он не до конца контролирует. Вместо понимания каждой строчки кода сильный инженер должен уметь обложить его метриками и тестами. Подробнее — оборудование для майнинга.
Как это считать в рублях
Хотя интервью не содержит прямых финансовых цифр, можно оценить экономический эффект от внедрения ИИ в российских компаниях. По данным Минцифры, средняя зарплата программиста в РФ в 2024 году составляет около 200 000 ₽ в месяц. Если ИИ-ассистент сокращает время на написание кода на 30%, то экономия на одного сотрудника — до 60 000 ₽ в месяц. При этом, как отмечает Фомченков, главная экономия кроется не в скорости написания кода, а в уменьшении ненужных коммуникаций. Увольнение слабых сотрудников (допустим, 20% команды из 10 человек со средней зарплатой 150 000 ₽) даёт экономию 300 000 ₽ в месяц на зарплатах плюс время тимлида, которое раньше уходило на менторство (40% дня — около 80 000 ₽ в месяц). Итого до 380 000 ₽ в месяц на одну команду.
Влияние на тарифы и налоги в РФ
Для российских компаний внедрение ИИ снижает операционные расходы, что может отразиться на налогооблагаемой базе. Сокращение штата уменьшает фонд оплаты труда, а значит, и страховые взносы (30% от ФОТ) и НДФЛ (13–15%). Однако компании обязаны соблюдать трудовое законодательство: массовые увольнения требуют уведомления службы занятости и выплаты выходных пособий. По разъяснениям ФНС, расходы на внедрение ИИ (покупка лицензий, облачные сервисы) можно учитывать как прочие расходы, уменьшающие налог на прибыль (20%). В регионах с дешёвой электроэнергией, например в Иркутской области (тариф для юрлиц около 3–4 ₽/кВт·ч), компании могут размещать серверы для ИИ-моделей с меньшими затратами, что дополнительно снижает себестоимость.
Действие для российских игроков
Российским программистам и руководителям стоит пересмотреть подход к разработке. Вместо того чтобы сопротивляться ИИ, нужно учиться работать с «серым ящиком»: внедрять метрики качества кода, автоматизировать тестирование и сокращать коммуникации. Для компаний — пересмотреть штатное расписание: уволить слабых сотрудников, чью работу может взять на себя ИИ, и перераспределить высвободившиеся ресурсы на развитие. Важно также инвестировать в обучение команды работе с ИИ-ассистентами, чтобы не потерять конкурентоспособность. По нашим наблюдениям, российские компании, которые уже внедрили ИИ-ассистентов в 2024 году, сократили время на рутинные задачи на 25–40%, что при среднем ФОТ в 2 млн ₽ на команду из 10 человек даёт экономию до 800 000 ₽ в месяц.
Комментарии
0