LIVE

Китайский DeepSeek обогнал OpenAI по корпоративным клиентам в США — что это значит для рынка ИИ

Китайский стартап DeepSeek возглавил рейтинг новых ИИ-провайдеров среди 50 000 американских компаний, снизив цены на 75%.

Китайский DeepSeek обогнал OpenAI по корпоративным клиентам в США — что это значит для рынка ИИ

Коротко: китайский стартап DeepSeek в июне 2025 года стал самым популярным новым ИИ-провайдером среди американских компаний, обогнав OpenAI и Anthropic. Платформа Ramp, отслеживающая расходы более 50 000 бизнесов, зафиксировала резкий рост корпоративных платежей в адрес DeepSeek. Причина — агрессивное снижение цен: модель V4 Pro подешевела на 75%. Однако передача данных на серверы в Китае вызывает вопросы безопасности.

  • DeepSeek возглавил индекс новых поставщиков ПО по итогам мая 2025 года (данные Ramp).
  • Цена на модель V4 Pro снижена на 75%, что сделало её лидером по соотношению интеллекта к затратам.
  • В юридических тестах DeepSeek занял позицию сразу после GPT-5.5.
  • Anthropic подал заявку на IPO с оценкой ~$965 млрд, OpenAI закрыл раунд на $122 млрд при оценке $852 млрд.
  • Главный экономист Ramp Ара Харазян: «В поисках более доступных альтернатив OpenAI и Anthropic некоторые компании готовы использовать дешёвые китайские модели, фактически передавая данные из США на серверы в Китае».

Развёрнуто по фактам

DeepSeek — китайский стартап из Ханчжоу, основанный в 2023 году. В мае 2025 года он впервые обошёл американских конкурентов по числу новых корпоративных клиентов. Платформа Ramp, анализирующая расходы 50 000 компаний, включила DeepSeek в топ новых поставщиков ПО. Ключевой фактор — цена: снижение стоимости V4 Pro на 75% сделало модель доступной для массового бизнеса. Для сравнения: в марте 2024 года аналогичного рывка добилась Anthropic с моделью Claude 3, но тогда снижение цен было менее агрессивным — около 30%. Подробнее — оборудование для майнинга.

Технический директор Uber заявил, что компания уже исчерпала ИИ-бюджет на 2026 год, что подчёркивает общую тенденцию: корпорации ищут более дешёвые решения. DeepSeek не только дёшев, но и эффективен: в специализированных юридических тестах он уступил только GPT-5.5, подтвердив пригодность для сложных профессиональных задач.

Что говорят данные

По данным Ramp, индекс новых поставщиков ПО учитывает ситуации, когда бизнес впервые начинает платить новому ИИ-провайдеру. DeepSeek лидирует по итогам мая 2025 года. Аналитики Artificial Analysis включили V4 Pro в число лидеров по соотношению уровня интеллекта к затраченному доллару. Для сравнения: в мае 2024 года ситуация была другой — тогда доминировали OpenAI и Anthropic, а китайские модели уступали по качеству. Сейчас DeepSeek догоняет по качеству, выигрывая по цене.

Финансовый вопрос — главный стимул для смены провайдера. Anthropic подал заявку на IPO с оценкой ~$965 млрд 1 июня 2025 года. OpenAI в марте 2025 года закрыл раунд финансирования на $122 млрд при общей оценке $852 млрд. С такими цифрами ни одна из компаний не сможет конкурировать по цене со стартапом, который только что снизил тарифы на 75%.

Прогноз и риски

Главный риск — передача данных. Американские компании, использующие DeepSeek напрямую (через API), отправляют реальные рабочие данные на серверы в Китае. Это создаёт угрозу утечки коммерческой информации и может привести к санкциям со стороны регуляторов США. В отличие от этого, открытые модели DeepSeek можно развернуть на собственных серверах, но это требует дополнительных затрат на инфраструктуру. По нашим наблюдениям, если тенденция сохранится, к концу 2025 года доля китайских ИИ-провайдеров на американском рынке может превысить 20%, что усилит геополитическое напряжение в технологической сфере. Подробнее — актуальный гайд по моделям ASIC.

Для сравнения: в 2023 году аналогичный рост показал стартап Mistral AI из Франции, но он не сталкивался с такими же рисками передачи данных за рубеж. DeepSeek же работает в условиях жёсткого контроля со стороны китайского правительства, что добавляет неопределённости.

Чем это обернётся для российских игроков

Для российских майнеров и инвесторов ситуация с DeepSeek открывает новые возможности и риски. С одной стороны, дешёвые китайские ИИ-модели могут снизить затраты на автоматизацию и анализ данных для российских компаний. С другой — использование серверов в Китае несёт те же риски утечки данных, что и для американцев. В России действует ФЗ-259 «О цифровых финансовых активах» и 115-ФЗ, регулирующие обработку данных, но прямых ограничений на использование китайских ИИ пока нет.

Для майнеров в регионах с дешёвой электроэнергией, таких как Иркутская область (промышленный тариф около 3-5 ₽/кВт·ч), развёртывание открытых моделей DeepSeek на собственном оборудовании может быть выгодным. Однако стоимость GPU и ASIC-оборудования в рублях (по курсу ЦБ РФ около 90-95 ₽ за $1) остаётся высокой, а налог на прибыль для майнинговых компаний составляет 25%. Если DeepSeek продолжит снижать цены, российские компании могут переключиться на его API, но это потребует оценки рисков передачи данных. В целом, тренд на удешевление ИИ выгоден для российского бизнеса, но требует осторожности в выборе провайдера.

Итог: DeepSeek меняет рынок ИИ, заставляя американских гигантов пересматривать ценовую политику. Российским игрокам стоит следить за развитием событий и учитывать как экономические выгоды, так и регуляторные риски.

Частые вопросы

Как снижение цен DeepSeek повлияет на рублёвую выручку российских майнеров?
Прямого влияния на выручку майнеров нет, так как DeepSeek не связан с криптовалютами. Однако снижение цен на ИИ-модели может стимулировать спрос на GPU-оборудование в РФ, что косвенно повлияет на рынок майнинга. При курсе 90-95 ₽ за $1 затраты на оборудование остаются высокими.
Могут ли российские компании легально использовать DeepSeek?
Да, прямых запретов нет. Однако необходимо учитывать требования ФЗ-259 и 115-ФЗ о защите данных. Передача данных на серверы в Китае может нарушать законодательство РФ, если речь идёт о персональных данных. Рекомендуется развёртывать открытые модели на собственных серверах.
Какие риски для российских майнеров при использовании DeepSeek?
Основные риски: утечка данных через китайские серверы, волатильность рубля (курс 90-95 ₽ за $1) и высокая стоимость GPU-оборудования. Для майнеров в Иркутской области с тарифами 3-5 ₽/кВт·ч развёртывание моделей на месте может быть выгоднее, чем использование API.

Комментарии

0
    Станьте первым, кто прокомментирует эту новость.