Илон Маск анонсировал выход Grok V9-Medium — новой базовой модели xAI с 1,5 трлн параметров, обучение которой уже завершено. Релиз для широкой аудитории состоится через две-три недели, после этапа обучения с подкреплением (reinforcement learning). Главное отличие от текущей версии V8-small (0,5 трлн параметров) — трёхкратный рост объёма и интеграция данных от Cursor, популярного ИИ-редактора кода.
Тогда (2020-2024)
До 2024 года рынок ИИ-кодинга был поделён между GitHub Copilot (на базе OpenAI Codex) и Amazon CodeWhisperer. Модели имели до 1 трлн параметров, но обучались на статичных датасетах — готовых фрагментах кода из публичных репозиториев. Grok V8-small, запущенный в 2024 году, обрабатывал все запросы пользователей X, но его возможности по генерации сложного кода ограничивались 0,5 трлн параметров. Конкуренты — ChatGPT от OpenAI и Claude от Anthropic — также не использовали данные о реальном процессе программирования, фокусируясь на синтаксисе, а не на логике разработчика. Подробнее — актуальные модели ASIC.
Сейчас
Grok V9-Medium, по словам Маска, уже прошёл обучение на массиве данных от Cursor. В отличие от обычных тренировочных сетей, состоящих из готовых фрагментов кода, данные Cursor позволяют нейросети изучать последовательность действий инженера: от открытия файла до финального коммита. Это даёт модели понимание контекста репозитория и намерений программиста — то, что пользователи X назвали «фундаментально верным шагом». В ближайшие дни начнётся этап тонкой настройки с подкреплением, после чего Grok V9-Medium станет доступен всем пользователям.
Разница и причины
Ключевое отличие — не только в трёхкратном росте числа параметров (с 0,5 до 1,5 трлн), но и в источнике данных. Обычные модели кодинга учатся на готовых кусках кода, а Grok V9-Medium — на логах реальной работы разработчиков в Cursor. Это позволяет модели не просто генерировать код, а понимать, зачем и в каком порядке его писать. По нашим наблюдениям, именно контекстная осведомлённость — слабое место современных кодинг-агентов, и интеграция данных Cursor может дать Grok решающее преимущество перед конкурентами. В сообществе разработчиков мнения разделились: одни называют это «новым уровнем вайб-кодинга», другие сомневаются в доступности технологии для небольших команд из-за возможной цены.
Что значит для рынка
Для российских разработчиков и майнеров, использующих ИИ-инструменты, появление Grok V9-Medium может означать снижение зависимости от западных API. Если модель будет доступна через X (бывший Twitter) без региональных ограничений, это даст альтернативу OpenAI и Anthropic. Однако, учитывая текущие санкционные риски и курс рубля (около 90-95 ₽ за $1), стоимость подписки на Grok может оказаться выше, чем на ChatGPT, что ограничит его применение в малом бизнесе. Для промышленных майнинговых площадок в Сибири, где электроэнергия стоит 3-5 ₽/кВт·ч, внедрение Grok для оптимизации кода ASIC-контроллеров может быть экономически оправдано только при условии локального хостинга модели.
Комментарии
0