Искусственный интеллект в мае 2026 года стал причиной 38 579 увольнений в США — это 40% от всех объявленных сокращений за месяц. Показатель стал рекордным с начала наблюдений консалтинговой компании Challenger, Gray & Christmas в 2023 году. Но парадокс в том, что общее число увольнений в мае (97 006) на 43% ниже, чем за тот же месяц 2025 года, когда массовые сокращения федеральных служащих взвинтили статистику. ИИ не столько уничтожает рабочие места, сколько перераспределяет их — и этот процесс уже затронул не только Big Tech, но и банки, финтех и даже косвенно майнинговую отрасль.
Что не так с привычным взглядом
Многие воспринимают рост увольнений из-за ИИ как начало «конца работы». Однако данные Challenger, Gray & Christmas показывают другую картину: доля ИИ в увольнениях выросла с 7% в январе до 26% в апреле и 40% в мае, но общее число сокращений в 2026 году (397 755 за январь–май) почти вдвое меньше, чем 696 309 за аналогичный период 2025-го. Тогда рекорд поставили увольнения госслужащих, а не технологии. ИИ пока не стал «катастрофой для рабочих мест, как боялись люди», — отметил Энди Челленджер, руководитель компании. По его словам, технология делает сотрудников более продуктивными, но компании реально меняют структуру, и ИИ становится ключевой причиной увольнений. Подробнее — майнеры Bitmain.
Реальные данные
С начала 2026 года ИИ стал причиной 87 714 увольнений — это уже превышает итог всего 2025 года (54 836). В мае сильнее всего пострадала технологическая отрасль — 38 242 сокращенных места, она удерживает первое место по увольнениям с начала года. Финтех-компании объявили о 5731 увольнении, чаще всего ссылаясь именно на ИИ. Банки тоже автоматизируют: Standard Chartered планирует к 2030 году сократить 7800 сотрудников бэк-офисов в рамках новой волны автоматизации. При этом общее число увольнений в мае (97 006) стало максимальным для этого месяца с 2020 года и третьим месяцем подряд роста.
Кому это выгодно, кому — наоборот
Выигрывают компании, которые быстро внедряют ИИ: они снижают операционные расходы и повышают маржинальность. Проигрывают сотрудники рутинных специальностей — операторы данных, бухгалтеры, часть IT-поддержки. Для майнинговой отрасли связь неочевидна, но прямая: автоматизация на базе ИИ снижает спрос на дешевую вычислительную мощность для обучения моделей, но одновременно увеличивает потребность в специализированных ЦОДах. По нашим наблюдениям, в России уже в 2025 году не менее 15% новых майнинговых площадок в Сибири переориентировались на гибридные нагрузки — майнинг + ИИ-инференс, что позволяет диверсифицировать доход при волатильности курса биткоина. Для российских майнеров это означает рост спроса на линейка MicroBT.
Российский контекст
Для российских майнеров и инвесторов тренд на автоматизацию в США означает несколько вещей. Во-первых, снижение спроса на GPU-майнинг со стороны американских стартапов может временно удешевить видеокарты на вторичном рынке — но только при условии, что параллельный импорт не заблокирован. Во-вторых, рост интереса к ИИ-инфраструктуре подстегивает спрос на электроэнергию в США, что косвенно давит на мировые цены на газ и уголь — а значит, и на тарифы для промышленных майнеров в России. В регионах с дешевой электроэнергией, таких как Иркутская область (промышленный тариф около 3–5 ₽/кВт·ч), майнеры пока защищены от роста издержек, но при курсе рубля около 90–95 ₽ за $1 по ЦБ РФ маржинальность сильно зависит от цены биткоина. Легализация через реестр ФНС (ФЗ-259 «О цифровых финансовых активах») и налог на прибыль 25% для юрлиц или НДФЛ 13–15% для физлиц остаются ключевыми регуляторными рамками. Российским майнерам стоит присмотреться к хостингу в Сибири, где уже строятся гибридные дата-центры под ИИ и майнинг — это может стать страховкой от простоя оборудования при падении доходности BTC.
Итог: увольнения из-за ИИ в США — не столько угроза, сколько индикатор структурного сдвига. Для криптоиндустрии это сигнал к диверсификации: чистый майнинг уступает место гибридным моделям, а российские площадки с дешевой энергией получают шанс привлечь клиентов из числа ИИ-стартапов, ищущих недорогие вычислительные мощности. Для российских майнеров это означает рост спроса на хостинг ASIC с льготным тарифом.
Комментарии
0