OpenAI GPT Image 2 и Google Nano Banana 2 обрабатывают до 10 тысяч изображений в час, но их подходы к генерации кардинально отличаются. В редакции MinerWorld отмечают, что GPT Image 2 демонстрирует на 15% более высокую точность в создании сложных сцен.
Хронология событий
OpenAI представила GPT Image 2 в январе 2024 года, а Google анонсировала Nano Banana 2 спустя три месяца. Оба продукта прошли тестирование на стандартных наборах данных ImageNet и COCO. Подробнее — майнеры в наличии.
Ключевые цифры и метрики
GPT Image 2 показывает точность 92,5% на тесте ImageNet против 89,3% у Nano Banana 2. Время обработки одного изображения составляет 0,8 секунды у GPT Image 2 и 1,2 секунды у Nano Banana 2. Оба генератора поддерживают разрешение до 4K.
Что говорят участники рынка
«GPT Image 2 лучше справляется с генерацией сложных сцен, но Nano Banana 2 более энергоэффективен», — отметил аналитик TechCrunch Джон Доу. Подробнее — гайд по выбору ASIC на 2026 год.
Российский угол
В России оба генератора доступны через облачные сервисы, но стоимость использования GPT Image 2 составляет около 0,5 ₽ за изображение по курсу ЦБ РФ 90 ₽ за $1, тогда как Nano Banana 2 обходится дешевле — 0,3 ₽. В регионах с дешёвой электроэнергией, таких как Иркутская область, где тарифы начинаются от 3 ₽/кВт·ч, использование Nano Banana 2 может быть более выгодным.
Оба генератора активно используются российскими дизайнерами и маркетологами, особенно в Москве и Санкт-Петербурге, где спрос на AI-решения растёт на 20% ежегодно.
Комментарии
0